Random Forestのハイパーパラメータチューニングについて、下記記事が参考になったので概要抜粋します。 www.analyticsvidhya.com モデルの予測パワーを上げるためのパラメータは3つ 1. max_features 各ツリーで使われる特徴量の数。デフォルト値はsqrt。 ma…

以下サイトにて、GradientBoostingのハイパーパラメータのチューニング方法が掲載されていましたので、下記に整理しました。 www.analyticsvidhya.com ハイパーパラメータは3種類 木固有のパラメータ（Tree-Specific Parameters） モデルの各々の木に影響を…

今後、オリジナルサービスを開発する中での学びを公開していく予定です。 開発する機能（現在の予定） 自分で活動ログを記録する事ができる 【できれば】Google Calenderからデータをインポートする事ができる 【できれば】iPhoneからデータを自動で送付して…

松尾豊さん著「人工知能は人間を超えるか」を読みました。 人工知能の歴史や、今注目されている理由が非常によく理解できました。特に、これまでの課題とディープラーニングが期待されている理由がクリアになった事が一番の収穫です。 学んだこと↓ 人工知能…